VIABILIDADE ECONÔMICA AGRÍCOLA EM RELAÇÃO AOS INSUMOS ÁGUA E NITROGÊNIO

In an agricultural planning it is important to know if there are enough inputs to reach certain levels of production of a set of cultures, considering that the inputs and their costs are limited. This work presents a mathematical modeling and a computational procedure that determines whether or not there is a vector of limited inputs: water depth and nitrogen dose, which allows reaching certain pre-set production levels, without exceeding certain available expenditure capital. in inputs. Iteratively, the implemented procedure uses the so-called “analytical center” of a closed and limited region as test points. The procedure was tested for a set of agricultural crops with data known in the literature, and the results obtained were satisfactory in relation to the requirements imposed on production and costs of inputs water depth and nitrogen dose.Em um planejamento agrícola é importante saber se existem insumos suficientes para alcançar certos níveis de produtividade de um conjunto de culturas, considerando que os insumos e seus custos são limitados. Nesse trabalho apresenta-se uma modelagem matemática e um procedimento computacional que determina se existe ou não um vetor de insumos limitados: lâmina de água e dose de nitrogênio, que permita alcançar determinados níveis de produção pré-fixados, sem exceder determinado capital de gastos disponíveis em insumos. Iterativamente o procedimento implementado utiliza como pontos testes o chamado “centro analítico” de uma região fechada e limitada. O procedimento foi testado para as culturas agrícolas: Alface, Aveia, Meloeiro e Cebola, com dados conhecidos na literatura em relação às exigências impostas à produção e custos dos insumos lâmina de água e dose de nitrogênio.  Palavras-chave: confiabilidade econômica; função Cobb-Douglas; centro analítico.                                                                                                                          Agricultural economic feasibility in relation to inputs water and nitrogen   ABSTRACT: In an agricultural planning it is important to know if there are enough inputs to reach certain levels of productivity of a set of cultures, considering that the inputs and their costs are limited. This work presents a mathematical modeling and a computational procedure that determines whether there is a vector of limited inputs: water depth and nitrogen dose, which allows reaching certain pre-set production levels, without exceeding certain available expenditure capital. in inputs. Iteratively, the implemented procedure uses the so-called “analytical center” of a closed and limited region as test points. The procedure was tested for the following crops: Lettuce, Oats, Melon and Onion, with data known in the literature in relation to the requirements imposed on production and costs of inputs, water depth and nitrogen dose. Keywords: economic reliability; Cobb-Douglas function; analytical center

ESTIMATIVAS DAS MODELAGENS POR REDES NEURAIS TIPO GMDH E BOX-JENKINS PARA AS SÉRIES DE TEMPERATURAS MÁXIMAS E MÍNIMAS DO MUNICÍPIO DE ARIQUEMES (RO)

A busca por metodologias que possam aprimorar o processo de predição de variáveis climáticas, para uma determinada região, contribui para o desenvolvimento em diversas áreas do conhecimento, seja na identificação de eventos extremos climáticos ou na previsão diária para processos agrícolas de irrigação. Neste sentido, este estudo tem como objetivo apresentar uma abordagem computacional para estimar as séries temporais associadas às temperaturas máximas e mínimas do ar, no município de Ariquemes (Rondônia). Especificamente, buscou-se modelar o comportamento das séries temporais utilizando redes neurais artificiais do tipo GMDH (Método de Grupo de Manipulação de Dados) e compará-los com a modelagem Box-Jenkins. Foram utilizados os dados climatológicos disponíveis no Instituto Nacional de Meteorologia - INMET, obtidos na estação Meteorológica Automática de Ariquemes/RO, no período de janeiro de 2011 até janeiro de 2014. Em geral, a modelagem por Redes Neurais do tipo GMDH para estas séries apresentou resultados similares aos modelos Box-Jenkins, constituindo-se, assim, numa opção para previsão de séries temporais climáticas. Modelos do tipo GMDH com quatro entradas e três camadas se mostraram mais eficientes, ou seja, com menor erro quadrático médio. A função de transferência de base radial foi mais eficiente

Enfrentando los riesgos socionaturales

El objetivo del libro es comprender la magnitud de los Riesgos Socionaturales en México y Latinoamérica, para comprender el peligro que existe por algún tipo de desastre, ya sea inundaciones, sismos, remoción en masa, entre otros, además conocer qué medidas preventivas, correctivas y de contingencias existen para estar atentos ante alguna señal que la naturaleza esté enviando y así evitar alguna catástrofe. El libro se enfoca en los aspectos básicos de análisis de los peligros, escenarios de riesgo, vulnerabilidad y resiliencia, importantes para la gestión prospectiva o preventiva

Prevalence, associated factors and outcomes of pressure injuries in adult intensive care unit patients: the DecubICUs study

Funder: European Society of Intensive Care Medicine; doi: http://dx.doi.org/10.13039/501100013347Funder: Flemish Society for Critical Care NursesAbstract: Purpose: Intensive care unit (ICU) patients are particularly susceptible to developing pressure injuries. Epidemiologic data is however unavailable. We aimed to provide an international picture of the extent of pressure injuries and factors associated with ICU-acquired pressure injuries in adult ICU patients. Methods: International 1-day point-prevalence study; follow-up for outcome assessment until hospital discharge (maximum 12 weeks). Factors associated with ICU-acquired pressure injury and hospital mortality were assessed by generalised linear mixed-effects regression analysis. Results: Data from 13,254 patients in 1117 ICUs (90 countries) revealed 6747 pressure injuries; 3997 (59.2%) were ICU-acquired. Overall prevalence was 26.6% (95% confidence interval [CI] 25.9–27.3). ICU-acquired prevalence was 16.2% (95% CI 15.6–16.8). Sacrum (37%) and heels (19.5%) were most affected. Factors independently associated with ICU-acquired pressure injuries were older age, male sex, being underweight, emergency surgery, higher Simplified Acute Physiology Score II, Braden score 3 days, comorbidities (chronic obstructive pulmonary disease, immunodeficiency), organ support (renal replacement, mechanical ventilation on ICU admission), and being in a low or lower-middle income-economy. Gradually increasing associations with mortality were identified for increasing severity of pressure injury: stage I (odds ratio [OR] 1.5; 95% CI 1.2–1.8), stage II (OR 1.6; 95% CI 1.4–1.9), and stage III or worse (OR 2.8; 95% CI 2.3–3.3). Conclusion: Pressure injuries are common in adult ICU patients. ICU-acquired pressure injuries are associated with mainly intrinsic factors and mortality. Optimal care standards, increased awareness, appropriate resource allocation, and further research into optimal prevention are pivotal to tackle this important patient safety threat

Correction to: Prevalence, associated factors and outcomes of pressure injuries in adult intensive care unit patients: the DecubICUs study

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Prevalence, associated factors and outcomes of pressure injuries in adult intensive care unit patients: the DecubICUs study

Funder: European Society of Intensive Care Medicine; doi: http://dx.doi.org/10.13039/501100013347Funder: Flemish Society for Critical Care NursesAbstract: Purpose: Intensive care unit (ICU) patients are particularly susceptible to developing pressure injuries. Epidemiologic data is however unavailable. We aimed to provide an international picture of the extent of pressure injuries and factors associated with ICU-acquired pressure injuries in adult ICU patients. Methods: International 1-day point-prevalence study; follow-up for outcome assessment until hospital discharge (maximum 12 weeks). Factors associated with ICU-acquired pressure injury and hospital mortality were assessed by generalised linear mixed-effects regression analysis. Results: Data from 13,254 patients in 1117 ICUs (90 countries) revealed 6747 pressure injuries; 3997 (59.2%) were ICU-acquired. Overall prevalence was 26.6% (95% confidence interval [CI] 25.9–27.3). ICU-acquired prevalence was 16.2% (95% CI 15.6–16.8). Sacrum (37%) and heels (19.5%) were most affected. Factors independently associated with ICU-acquired pressure injuries were older age, male sex, being underweight, emergency surgery, higher Simplified Acute Physiology Score II, Braden score 3 days, comorbidities (chronic obstructive pulmonary disease, immunodeficiency), organ support (renal replacement, mechanical ventilation on ICU admission), and being in a low or lower-middle income-economy. Gradually increasing associations with mortality were identified for increasing severity of pressure injury: stage I (odds ratio [OR] 1.5; 95% CI 1.2–1.8), stage II (OR 1.6; 95% CI 1.4–1.9), and stage III or worse (OR 2.8; 95% CI 2.3–3.3). Conclusion: Pressure injuries are common in adult ICU patients. ICU-acquired pressure injuries are associated with mainly intrinsic factors and mortality. Optimal care standards, increased awareness, appropriate resource allocation, and further research into optimal prevention are pivotal to tackle this important patient safety threat

Calibração de objetivos na otimização da produção agrícola com recursos limitados

The maximization of net revenue with limited resources (water and land) becomes a good option in decision making to arrive at an optimal agricultural production scheme. Suppose known the optimal solutions of linear programs associated with the maximization of the net revenue with limited resources of a set of cultivation plots located in the same municipality. This work seeks to build through duality, a linear program (PL) that represents the optimal objective values of each lot; that is, where the relative error between the optimal objective value of the representative PL and the optimal objective value of each lot is as small as possible (calibration). The computational calibration procedure presented, was tested satisfactorily for nine lots located in the irrigated perimeter of Gorutuba, municipality of Nova Porteirinha, northern Minas Gerais state, thus showing to be a reliable calibration scheme.A maximização da receita líquida com recursos limitados (água e terra) se torna uma boa opção na tomada de decisão para se chegar a um esquema ótimo de produção agrícola. Suponha conhecidas as soluções ótimas de programas lineares associados à maximização da receita líquida com recursos limitados de um conjunto de lotes de cultivo localizados em um mesmo município. Nesse trabalho, procura-se construir através da dualidade, um programa linear (PL) que represente os valores objetivos ótimos de cada lote; isto é, onde o erro relativo entre o valor objetivo ótimo do PL representativo e o valor objetivo ótimo de cada lote seja o menor possível (calibração). O procedimento computacional de calibração apresentado, foi testado satisfatoriamente para nove lotes localizados no perímetro irrigado de Gorutuba, município de Nova Porteirinha, norte do estado de Minas Gerais, mostrando assim, ser um esquema de calibração confiável.Palavras chave: Agronegócio, dualidade, problema inverso

Concentración de clorofila-a y límite de zona fótica en el embalse Río Tercero (Argentina) utilizando imágenes del satélite CBERS-2B

Las imágenes satelitales provistas por sensores remotos representan una herramienta importante en el monitoreo, control y gestión de los recursos hídricos. El objetivo del siguiente trabajo fue modelar la distribución espacial de la concentración de clorofila-a y el límite de la zona fótica en el embalse Río Tercero (Córdoba-Argentina), utilizando imágenes del satélite CBERS-2B y un sistema de información geográfica (SIG). Fueron seleccionados 15 sitios de muestreo en donde se midieron parámetros físicos, químicos y biológicos, durante el otoño de 2008. Utilizando una imagen georreferenciada del sensor CBERS-2B y por medio del análisis de componentes principales (ACP), se lograron identificar asociaciones entre variables y valores de reflectancia de las bandas de dicho satélite. En base a estas asociaciones y con modelos de regresión múltiples, se crearon las respuestas estimadas para conocer la distribución espacial de las variables, concentración de clorofila-a (R² = 0,73) y límite de zona fótica (R² = 0,78) en todo el reservorio. Podemos concluir que existe una correlación negativa entre la concentración de clorofila-a y la transparencia de la agua en el embalse Rio Tercero; como también que el sensor utilizado, permite evaluar la calidad del agua en un tiempo relativamente corto

Agricultural optimization with limited resources using duality

Water and nitrogen are fundamental inputs for the development of any agricultural crop, and when they are correlated with the production obtained, there is an analytical function that roughly represents the production in relation to water and nitrogen. Considering that in the agribusiness and decision-making environment, it is important to know quantitatively the maximum production and maximum net revenue that a given crop generates in the case where these inputs are limited, in this work we present a computational procedure using duality theory and logarithmic barrier method to solve both problems. To evaluate the presented methodology, we performed some numerical tests based on data known for the cultures, melon, american lettuce, orange-pear and oats. Based on the results obtained, we may conclude that the presented methodology constitutes a reliable alternative, considering the results known in the literature for such culturesÁgua e nitrogênio são insumos fundamentais para o desenvolvimento de qualquer cultura agrícola, e quando estão correlacionados com a produção obtida, há uma função analítica que representa aproximadamente a produção em relação à água e ao nitrogênio. Considerando que no ambiente do agronegócio e de tomada de decisão, é importante conhecer quantitativamente a produção máxima e a receita líquida máxima que uma determinada safra gera no caso em que esses insumos são limitados, neste trabalho, apresentamos um procedimento computacional usando a teoria da dualidade e o método da barreira logarítmica para resolver ambos os problemas. Para avaliar a metodologia apresentada, realizamos alguns testes numéricos com base em dados conhecidos para as culturas do melão, da alface americana, pêra laranja e aveia. Com base nos resultados obtidos, podemos concluir que a metodologia apresentada constitui uma alternativa confiável, considerando os resultados conhecidos na literatura para tais culturas.Palavras chave: Água, nitrogênio, dualidade, barreira logarítmica, programação quadrática